
Milio
2 Kosten

Lulu
3 Kosten

Twisted Fate
1 Kosten

Briar
1 Kosten

Blitzcrank
5 Kosten

Zed
5 Kosten

Aurelion Sol
4 Kosten

Akali
2 Kosten

Kai'Sa
3 Kosten

Urgot
3 Kosten

Samira
3 Kosten

Gnar
2 Kosten

Miss Fortune
3 Kosten

Ezreal
1 Kosten

Nami
4 Kosten

Viktor
3 Kosten

Kindred
4 Kosten

Bel'Veth
2 Kosten

Pyke
2 Kosten

Jhin
5 Kosten

Karma
4 Kosten

Zoe
2 Kosten

Veigar
1 Kosten

Talon
1 Kosten

Teemo
1 Kosten

Gwen
2 Kosten

Corki
4 Kosten

Bard
5 Kosten

Xayah
4 Kosten

Caitlyn
1 Kosten

Fiora
5 Kosten

Graves
5 Kosten

Jinx
2 Kosten

Meepsie
2 Kosten

Lissandra
1 Kosten

Vex
5 Kosten

Riven
4 Kosten

Diana
3 Kosten

Aurora
3 Kosten

Master Yi
4 Kosten

LeBlanc
4 Kosten

Sona
5 Kosten

Fizz
3 Kosten

Shen
5 Kosten
Beste TFT Champion Item Builds für Set 17 Patch 16.16 (Aktualisiert September 2026)
Die besten TFT-Champion-Item-Builds für Set 17 Patch 16.16. Top-Items für jeden Carry und Tank aus Ranglistenspielen, nach Popularität sortiert. Wähle einen Build und steige sofort auf.
Zuletzt aktualisiert
Patch16.16
Champions44
Ausgewertete Partien39 999
Datenzeitraum11. August 2026 bis 26. August 2026
Wie diese Item-Builds gewählt werden
Woher die Daten stammen
Diese Builds stammen aus echten gewerteten Teamfight-Tactics-Partien. Ladder-Spieler werden über Regionen und Ränge hinweg ausgewählt, ihre jüngsten Spiele gelesen und auf das aktuelle Set und den aktuellen Patch gefiltert, und für jeden Carry sammeln wir die Item-Sets, die auf ihm auftauchten, samt der Anzahl der Spiele je Set.
Wie der Build gewählt wird
Jeder Carry zeigt das Item-Set, das über alle Comps am häufigsten gespielt wurde, sodass du den Build siehst, auf den sich der Ladder tatsächlich geeinigt hat. Die Liste ist nach Gesamtspielen geordnet, was die beliebtesten Carrys nach vorne stellt, und du kannst nach Einheitenkosten filtern oder nach Namen suchen.
Diese Builds sind eine Momentaufnahme des aktuellen Metas und ändern sich mit Patches und Balance-Änderungen. Die besten Items hängen weiterhin von deinem Board, deinen Gegnern und den gefundenen Komponenten ab, nimm sie also als starke Voreinstellung und nicht als feste Regel.